設(shè)x的分布函數(shù)為F（x：β）=，X₁，X₂，…，X_n是取自總體X的樣本；求未知參數(shù)β的最大似然估計(jì)量。

設(shè)某種電器元件的壽命X（單位：小時(shí)）服從雙指數(shù)分布，概率密度為，其θ，c為未知參數(shù)，從中抽取n件測(cè)其壽命，得它們的有效使用時(shí)間依次為x₁≤x₂≤…≤x_n，求θ與c的最大似然估計(jì)值。

設(shè)總體X的概率密度為f（x）=，θ＞0。X₁，X₂，…，X_n是取自X的樣本，試求未知參數(shù)θ的矩估計(jì)量和最大似然估計(jì)量。

設(shè)總體的概率分布為：

其中0＜θ＜1/2是未知參數(shù)，根據(jù)總體X的如下樣本觀察值：

求θ的矩估計(jì)值和最大似然估計(jì)值。

設(shè)從兩個(gè)正總體X~N（μ₁，σ₁²）與Y~N（μ₂，σ₂²）中分別抽取容量n₁=16與n₂=10的兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本。計(jì)算得其樣本函數(shù)值。求置信水平為95%的方差比σ₁²/σ₂²的置信區(qū)間。