A.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉
E.除了異方差外，其它假定條件均滿足
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A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測(cè)精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的
A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無自相關(guān)假定成立
C.無多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A. Goldfeld-Quandt方法
B. ARCH檢驗(yàn)法
C. White檢驗(yàn)法
D. DW檢驗(yàn)法
A.無偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.無偏的，有效的
D.有偏的，有效的
最新試題
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。