A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測(cè)精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
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A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無(wú)自相關(guān)假定成立
C.無(wú)多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A. Goldfeld-Quandt方法
B. ARCH檢驗(yàn)法
C. White檢驗(yàn)法
D. DW檢驗(yàn)法
A.無(wú)偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.有偏的,有效的
在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型()。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()