已知λ=2是三階矩陣A的一個(gè)特征值，α1，α2是A的屬于λ=2的特征向量。若α1=（1，2，0）T，α2=（1，0，1）T，向量β=（-1，2，-2）T，則Aβ等于（）。

設(shè)λ1，λ2是矩陣A的兩個(gè)不同的特征值，ξ、η是a的分別屬于λ1、λ2的特征向量，則以下選項(xiàng)正確的是（）。

設(shè)服從N（0，1）分布的隨機(jī)變量X，其分布函數(shù)為φ（x）。如果φ（1）=0.84，則P{x≤1}的值是（）。

設(shè)有一箱產(chǎn)品由三家工廠生產(chǎn)，第一家工廠生產(chǎn)總量的1/2，其他兩廠各生產(chǎn)總量的1/4；又知各廠次品率分別為2%、2%、4%?，F(xiàn)從此箱中任取一件產(chǎn)品，則取到正品的概率是（）。

設(shè)n階矩陣A可逆，α是A的屬于特征值λ的特征向量，則下列結(jié)論中不正確的是（）。

設(shè)A，B是兩個(gè)事件，若P（A）=0.3．P（B）=0.8，則當(dāng)P（A∪B）為最小值時(shí)，P（AB）=（）。

設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立，且X在區(qū)間［0，2]上服從均勻分布，Y服從參數(shù)為3的指數(shù)分布，則數(shù)學(xué)期望E（XY）等于（）。

設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為，則P（0≤X≤3）=（）。

設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計(jì)是（）。

若PA=0.8，，則等于（）。