單項(xiàng)選擇題為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的（）.

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8，所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6，所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果


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2.單項(xiàng)選擇題在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1，X2，X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中，找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是（）.

A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無意義，要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個(gè)回歸模型效果不顯著，回歸根本無意義。

3.單項(xiàng)選擇題M公司中的Z車間使用多臺(tái)自動(dòng)車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大，讓3個(gè)工人，并隨機(jī)選擇5臺(tái)機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘，共生產(chǎn)150個(gè)螺釘，對(duì)每個(gè)螺釘測(cè)量其直徑，得到150個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）。

A.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉CrosseD的模型，用一般線性模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套NesteD的模型，用全嵌套模型計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法，直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。

4.單項(xiàng)選擇題強(qiáng)力變壓器公司的每個(gè)工人都操作自己的15臺(tái)繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為2.50，但實(shí)際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大，讓3個(gè)工人，每人都操作自己任意選定的10臺(tái)繞線器各生產(chǎn)1臺(tái)變壓器，對(duì)每臺(tái)變壓器都測(cè)量了2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）.

A.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-WayANOVA.，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（CrosseD.的模型，用一般線性（GeneralLinearModel）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA.計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法（GageRRStudy-CrosseD.，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。

5.單項(xiàng)選擇題在箱線圖（Box-Plot）分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；則正確的說法是（）.

A.上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5
B.上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5
C.上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-4
D.上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-4

最新試題

限制理論（TOC，Theoryof Constraint）的主要關(guān)注領(lǐng)域是（）.

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

研究完改進(jìn)措施后，決定進(jìn)行試生產(chǎn)。試生產(chǎn)半月后，采集了100個(gè)數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)過程仍未受控，且標(biāo)準(zhǔn)差過大，平均值也低于目標(biāo)要求。對(duì)于這3方面的問題的解決順序應(yīng)該是（）.

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在生產(chǎn)過程中能保證生產(chǎn)車間整齊干凈，工具擺放有條不紊的方法是（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

對(duì)于作業(yè)時(shí)間不確定的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問題（PERT），已知活動(dòng)時(shí)間的三個(gè)估計(jì)值（最樂觀、最可能、最悲觀），可以計(jì)算出每道工序的期望時(shí)間，并根據(jù)期望時(shí)間找到了總期望時(shí)間最長的一條線路（雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)中從網(wǎng)絡(luò)始點(diǎn)至終點(diǎn)的通路），并假設(shè)總期望時(shí)間為Ｔ，在對(duì)工期進(jìn)行評(píng)估時(shí)，哪些說法是正確的（）

題型：多項(xiàng)選擇題

做ANOVA分析時(shí)，得出P=0.02，（α=0.05），則可做以下結(jié)論（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

當(dāng)x是連續(xù)型數(shù)據(jù)，y是離散型數(shù)據(jù)，用以下哪種統(tǒng)計(jì)工具？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在FMEA中發(fā)生頻率OCC，經(jīng)常指（）發(fā)生并引起失效模式的頻率，有時(shí)也指（）發(fā)生的頻率。

題型：填空題

與兩水平的因子試驗(yàn)相比，以下哪一個(gè)是兩水平+中心點(diǎn)試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

某個(gè)2水平的全因子DOE設(shè)計(jì)包括4個(gè)因子（其中之一乃離散屬性的）加3個(gè)中心點(diǎn)，6次仿行，請(qǐng)問如果你執(zhí)行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你會(huì)總共得到多少個(gè)運(yùn)行次數(shù)？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

100年來全球管理的發(fā)展歷經(jīng)了4個(gè)階段，分別為檢驗(yàn)管理、保障管理、改善管理和（）

題型：填空題