A.40
B.4
C.0.4
D.0.2
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A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中,應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果是顯著的(即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時的結(jié)果已無意義,要對數(shù)據(jù)重新審核再來進行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明這3個自變量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。
A.將工人及螺釘作為兩個因子,進行兩種方式分組的方差分析,分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子交叉CrosseD的模型,用一般線性模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子嵌套NesteD的模型,用全嵌套模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法,直接計算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
A.將工人及繞線器作為兩個因子,進行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA.,分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子交叉(CrosseD.的模型,用一般線性(GeneralLinearModel)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA.計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-CrosseD.,直接計算出工人及繞線器兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
A.上須觸線終點為:7;下須觸線終點為:-3.5
B.上須觸線終點為:8.5;下須觸線終點為:-3.5
C.上須觸線終點為:7;下須觸線終點為:-4
D.上須觸線終點為:8.5;下須觸線終點為:-4
A.不使用不同的測量員,就不再有“再現(xiàn)性”誤差了。
B.不同的設(shè)定的V值所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。
C.同一個設(shè)定的V值,多次重復測量同樣一個機柜所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。
D.在不同時間周期內(nèi),用此測電阻儀測量同一個機柜時,測量值的波動是“再現(xiàn)性”誤差。
最新試題
某工程師為了分析洗衣機箱體的尺寸,上午9點連續(xù)收集了10個箱體尺寸,下午1點收集了10個數(shù)據(jù),下午4點收集了10個數(shù)據(jù),假設(shè)這30個數(shù)據(jù)穩(wěn)定、正態(tài),請問哪個答案是正確的:()
某穩(wěn)定流程的ph值標準差為0.06,要求在6.2~6.6之間。請問此流程可接受的最小的量具的分辨率是多少?()
做ANOVA分析時,得出P=0.02,(α=0.05),則可做以下結(jié)論()
在質(zhì)量功能展開QFD中,質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示()
在FMEA中發(fā)生頻率OCC,經(jīng)常指()發(fā)生并引起失效模式的頻率,有時也指()發(fā)生的頻率。
小李計算在受控狀態(tài)下流程的Cp和Cpk:Cp=3.20andCpk=3.15.一個月后小李重新計算的結(jié)果為:Cp=3.20andCpk=0.67.小李應(yīng)該:()
我們把()稱作沿最陡峭路徑執(zhí)行的一系列實驗。
某個2水平的全因子DOE設(shè)計包括4個因子(其中之一乃離散屬性的)加3個中心點,6次仿行,請問如果你執(zhí)行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你會總共得到多少個運行次數(shù)?()
在性佳牌手機生產(chǎn)車間,要檢測手機的抗脈沖電壓沖擊性能。由于是破壞性檢驗,成本較高,每小時從生產(chǎn)線上抽一部來作檢測,共連續(xù)監(jiān)測4晝夜,得到了96個數(shù)據(jù)。六西格瑪團隊中,王先生主張對這些數(shù)據(jù)畫“單值-移動極差控制圖”,梁先生主張將3個數(shù)據(jù)當作一組,對這32組數(shù)據(jù)作“Xbar-R控制圖”。這時你認為應(yīng)使用的控制圖是().
在穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計領(lǐng)域,現(xiàn)在公認較好的試驗與建模方法有兩種不同類型:一種是()進行位置與散度建模,另一種是用()進行響應(yīng)建模。