對于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個虛擬變量形式形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
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假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個不同的狀態(tài)）。引入4個虛擬變量形式形成截距變動模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計量將達到最大精度
B.參數(shù)估計量是有偏估計量
C.參數(shù)估計量是非一致估計量
D.參數(shù)將無法估計
根據(jù)樣本資料建立某消費函數(shù)如下：
，其中C為消費，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
請論述計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應(yīng)用及其重要性。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
對于估計出的樣本回歸線（）
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。