下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

計(jì)量模型（）。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。

對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。