什么是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和剩余項(xiàng)（殘差）？它們之間的區(qū)別是什么？
總體回歸函數(shù)中，被解釋變量個(gè)別值Yi 與條件期望E(Y|Xi) 的偏差是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui 。樣本回歸函數(shù)中，被解釋變量個(gè)別值Yi 與樣本條件均值
的偏差是殘差項(xiàng)ei 。殘差項(xiàng)ei 在概念上類似總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui ，可視為對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui 的估計(jì)。
總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可以直接觀測(cè)的；而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是只要估計(jì)出樣本回歸的參數(shù)就可以計(jì)算的數(shù)值。
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當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
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