A.基于殘差自回歸模型的方法
B.移動(dòng)平均方法
C.構(gòu)造季節(jié)指數(shù)、季節(jié)偏差的方法
D.X-11季節(jié)調(diào)整模型
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A.過度差分會(huì)使得樣本容量減少
B.過度差分會(huì)使方差變大
C.序列蘊(yùn)含著非線性趨勢時(shí)，通常1階差分就可以提取出曲線趨勢的影響
D.隨機(jī)游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
A.Box-Pierce Q檢驗(yàn)
B.Box-Ljung LB檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.EG檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時(shí)，兩種平穩(wěn)性等價(jià)
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對為0有可能是樣本估計(jì)導(dǎo)致的
最新試題
哪種時(shí)間序列分析方法是從序列自相關(guān)的角度來分析？（）
?在協(xié)相關(guān)矩陣中，（）代表自相關(guān)函數(shù)，（）刻畫和之間的現(xiàn)期線性關(guān)系，當(dāng)時(shí)，（）刻畫了與過去值的相關(guān)關(guān)系。
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與（寬）平穩(wěn)的關(guān)系，不正確的為（）。
?假設(shè)yt=et-et-12，則yt時(shí)（）序列；當(dāng)k＞0時(shí)，其自相關(guān)函數(shù)在滯后（）階時(shí)非零。
兩個(gè)相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度相除之商，等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度。
已知某公司前16期的銷售額為97，95，95，92，95，95，98，97，99，95，95，96，97，98，94，95。選用平滑系數(shù)0.1對第17期銷售額做預(yù)測，則預(yù)測值為（）。
?考慮AR（1）模型，單位根檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為（）。
?對ARMA（p，q）模型而言，常見的參數(shù)估計(jì)方法有（）。
?季節(jié)S SARIMA（0，0，0）×（0，1，1）12模型可以表示為（）。
?對ARMA（p，q）模型進(jìn)行前m階Ljung-Box模型檢驗(yàn)時(shí)，其統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為卡方分布，若記模型待估參數(shù)個(gè)數(shù)為K，則自由度為（）。