單項(xiàng)選擇題Koyck變換是將無(wú)限分布滯后模型轉(zhuǎn)換為自回歸模型，然后進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)方法可采用（）。

A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法


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1.單項(xiàng)選擇題下列哪個(gè)模型的一階線性自相關(guān)問(wèn)題可用DW檢驗(yàn)（）。

A.有限多項(xiàng)式分布滯后模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.koyck變換模型
D.局部調(diào)整模型

2.單項(xiàng)選擇題對(duì)自回歸模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，假定原始模型滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，則估計(jì)量是一致估計(jì)量的模型有（）。

A.庫(kù)伊克模型
B.局部調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型

3.單項(xiàng)選擇題在分布滯后模型的估計(jì)中，使用時(shí)間序列資料可能存在的問(wèn)題表現(xiàn)為（）。

A.異方差問(wèn)題
B.自相關(guān)問(wèn)題
C.多重共線性問(wèn)題
D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題

4.多項(xiàng)選擇題隨機(jī)解釋變量x產(chǎn)生的后果主要取決于它與隨機(jī)誤差項(xiàng)u是否相關(guān)，以及相關(guān)的性質(zhì)，以下說(shuō)法正確的是（）。

A.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是無(wú)偏一致估計(jì)量
B.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏非一致估計(jì)量
C.如果x與u同期不相關(guān)，異期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的、非一致的；在大樣本下是無(wú)偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān)，則無(wú)論是小樣本還是大樣本，參數(shù)的OLS估計(jì)量均是有偏且非一致的

5.多項(xiàng)選擇題隨機(jī)解釋變量問(wèn)題主要分為三種情況（）。

A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無(wú)相關(guān)，但異期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與模型中其他解釋變量高度相關(guān)
E.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)，且隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)