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A.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線(xiàn)性時(shí),都會(huì)導(dǎo)致參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失去意義
B.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線(xiàn)性時(shí),利用普通最小二乘法的估計(jì)量都存在
C.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線(xiàn)性時(shí),仍然可以進(jìn)行模型預(yù)測(cè)
D.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線(xiàn)性時(shí),如果參數(shù)估計(jì)量存在,那么都具有有效性
E.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線(xiàn)性時(shí),都可以通過(guò)一定的方法進(jìn)行補(bǔ)救
A.完全共線(xiàn)性下參數(shù)估計(jì)量不存在
B.參數(shù)估計(jì)量不具有有效性
C.近似共線(xiàn)性下普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的方差變大
D.參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義不合理
E.變量的顯著性檢驗(yàn)和模型的預(yù)測(cè)功能失去意義
A.排除引起共線(xiàn)性的解釋變量
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.逐步回歸法
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線(xiàn)性
A.多重共線(xiàn)性
B.自相關(guān)性
C.異方差性
D.非正態(tài)性
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。