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A.布爾關聯(lián)規(guī)則
B.單維關聯(lián)規(guī)則
C.多維關聯(lián)規(guī)則
D.多層關聯(lián)規(guī)則
A.布爾關聯(lián)規(guī)則
B.單層關聯(lián)規(guī)則
C.多維關聯(lián)規(guī)則
D.多層關聯(lián)規(guī)則
A.會消耗大量的內(nèi)存
B.會產(chǎn)生大量的候選項集
C.對候選項集的支持度計算非常繁瑣
D.要對數(shù)據(jù)進行多次掃描
最新試題
當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。
通常，當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數(shù)據(jù)的可能性。
當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標。
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
訓練神經(jīng)網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡這一環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。