A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好 B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分 C.無法被用來產生更易于解釋的描述性模型 D.非常適合處理類分布不平衡的數據集
A.構造網絡費時費力 B.對模型的過分問題非常魯棒 C.貝葉斯網絡不適合處理不完整的數據 D.網絡結構確定后,添加變量相當麻煩
A.F1度量 B.召回率(recall) C.精度(precision) D.真正率(ture positive rate,TPR)