有如下聯(lián)立方程模型。其中，qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量，p表示牛奶價格，x為收入水平。則關于模型識別中正確的是（）：
A.需求模型可以識別
B.供給模型可以識別
C.供求模型都可以識別
D.供求模型都不可以識別
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在線性概率模型（LPM）估計中，
，rain是虛擬變量（如果下雨為1，否則為0），winter為虛擬變量（1表示冬天，0表示其他季節(jié)），latitude為所描述區(qū)域的緯度，winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么？（）
A.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30%
B.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加0.3%
C.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30個百分點
D.以上都不對。
A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會存在偏差
計量模型
中，C代表個人消費支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費變量解釋
D．以上都不對
考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對于線性回歸模型
，有關
的方差的估計量的說法錯誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計量越大。
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計量經(jīng)濟學的主要任務不包括以下哪一項？（）
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。
在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
下列哪些是計量經(jīng)濟學的基本假設？（）
關于X和Y兩個變量的樣本相關系數(shù)，說法錯誤的是（）