A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。
B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
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A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
A.相關(guān)系數(shù)
B.DW值
C.方差膨脹因子
D.特征值
E.自相關(guān)系數(shù)
最新試題
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
對于估計出的樣本回歸線()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()