A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.真實性
E.精確性
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A.加權最小二乘法
B.一階差分法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.Durbin兩步法
A.模型包含有隨機解釋變量
B.樣本容量太小
C.非一階自回歸模型
D.含有滯后的被解釋變量
E.包含有虛擬變量的模型
A.du≤DW≤4-du
B.4-du≤DW≤4-dl
C.dl≤DW≤du
D.4-dl≤DW≤4
E.0≤DW≤dl
A.高階線性自回歸形式的序列相關
B.一階非線性自回歸的序列相關
C.移動平均形式的序列相關
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關
E.負的一階線性自回歸形式的序列相關
A.當異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性
B.當異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結構分析。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
計量模型()。
下列哪些是處理內生性問題的方法? ()
下列哪種情況可能會導致自相關性?()
除了模型設定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
關于X和Y兩個變量的樣本相關系數(shù),說法錯誤的是()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。