A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
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A、如果模型的R2很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好
B、如果模型的R2較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差
C、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量
D、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量
A、n≥k+1
B、n<k+1
D、n≥30
A.只有隨機(jī)因素
B.只有系統(tǒng)因素
C.既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素
D.A、B、C都不對(duì)
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
A.控制變量
B.政策變量
C.內(nèi)生變量
D.外生變量
最新試題
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。