由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。

對于被解釋變量平均值預測與個別值預測，（）。

在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。

當一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應用場景。

計量模型的建立要遵循科學的理論原則，也要運用適當?shù)姆椒ā?/p>

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關的變量，來消除什么問題？（）

下列哪種情況可能會導致自相關性？（）