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判斷題投入產(chǎn)出模型和數(shù)學(xué)規(guī)劃模型都是計量經(jīng)濟(jì)模型。

參考答案：錯誤

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1.問答題 考慮下述模型以及估計結(jié)果

根據(jù)上述兩個回歸結(jié)果，計算回歸方程中剔除X3后log（X1）的回歸系數(shù)，也就是回歸方程

中的log（X1）的回歸系數(shù)。

參考答案：

304.47

2.問答題 考慮下述模型以及估計結(jié)果

上述回歸結(jié)果中的F統(tǒng)計量是多少？
繼續(xù)考慮如下回歸：

參考答案：

106.269

3.問答題 考慮下述模型以及估計結(jié)果

解釋log（X2）的估計系數(shù)的含義，并討論其顯著性水平。

參考答案：

X2 增加 1% ， y 平均會降低 1.87 個單位。但是在 5 ％的顯著性水平上并不顯著。

4.問答題 考慮下面的回歸方程

方程中，marrmale指代表已婚男性的虛擬變量，marrfem代表已婚女性的虛擬變量，singfem代表單身女性的虛擬變量。
請問：
這個回歸的“基礎(chǔ)群體（比較基準(zhǔn)）”是什么？
結(jié)婚男性比未結(jié)婚男性平均薪水高出多少的（近似）百分點(diǎn)？
單身和已婚的女性有什么不同，哪個有更高的薪水，高出多少（近似）百分點(diǎn)？
為了檢驗(yàn)單身女性和已婚女性的薪水沒有統(tǒng)計意義上的不同，寫出你的零假設(shè)？

參考答案：

基礎(chǔ)群體是單身男性； 21.3% ；單身女性比已婚女性高出 8.8% ；假設(shè)這兩個參數(shù)相等。

5.問答題 考慮下面的估計方程

方程中，wage指個人的每小時工資，educ指個人的受教育程度（按年計），pareduc指一個人父母的受教育程度（按年計），exper指個人的工齡，tenure指個人任現(xiàn)職以來的工作年限。
當(dāng)一個學(xué)生的父母受過24年的教育時，每增加一年的教育會帶來大約多少的回報？

參考答案：

＝ 0.047 ＋ 0.00078*24 ＝ 0.0657 ，所以教育回報率上升 6.57% 。