A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測量誤差
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利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對樣本的相關(guān)系數(shù)γ,以下結(jié)論錯誤的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
請簡述工具變量法的基本思想。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()