某一問題可用動態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。

已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達(dá)式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達(dá)式。

0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

用分支限界法解裝載問題時，對算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動態(tài)規(guī)劃算法（設(shè)函數(shù)名binarysearchtree））。

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

用貪心算法設(shè)計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。