對于
，檢驗(yàn)
時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.t（n-k-1）
B.t（n-k-2）
C.t（n-k+1）
D.t（n-k+2）
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對于
，統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
下列樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無效的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)k為模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)，則回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
A.剩余平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占剩余平方和的比重
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）