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單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

1.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不是屬于基于原型的聚類（）。

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

2.單項(xiàng)選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是（）。

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM

3.單項(xiàng)選擇題考慮這么一種情況：一個(gè)對(duì)象碰巧與另一個(gè)對(duì)象相對(duì)接近，但屬于不同的類，因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象一般不會(huì)共享許多近鄰，所以應(yīng)該選擇（）的相似度計(jì)算方法。

A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰

4.單項(xiàng)選擇題 以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程（）
①構(gòu)造k－最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat：合并關(guān)于相對(duì)互連性和相對(duì)接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。
④until：不再有可以合并的簇。

A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis－Patrick（JP）

5.單項(xiàng)選擇題在基于圖的簇評(píng)估度量表里面，如果簇度量為proximity（Ci，C），簇權(quán)值為mi，那么它的類型是（）。

A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度

6.單項(xiàng)選擇題DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）。

A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）

7.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差的增量，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法

8.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)的平均逐對(duì)鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法

9.單項(xiàng)選擇題BIRCH是一種（）。

A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法

10.單項(xiàng)選擇題（）是一個(gè)觀測(cè)值，它與其他觀測(cè)值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。

A.邊界點(diǎn)
B.質(zhì)心
C.離群點(diǎn)
D.核心點(diǎn)