小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

非結構化數(shù)據(jù)也可以使用關系型數(shù)據(jù)庫來存儲。

數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數(shù)進行分類，因此它們不可能過度擬合。

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。