下列選項(xiàng)中，對線性回歸模型基本假設(shè)表述不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.Gleiser檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)
C.G-Q檢驗(yàn)
D.White檢驗(yàn)
A.t分布
B.F分布
C.χ2分布
D.正態(tài)分布
A.R2=1時(shí)，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時(shí)，F(xiàn)=0
C.R2→0時(shí)，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時(shí)，F(xiàn)=1
對于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。