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A.當(dāng)定性因素有m個(gè)類(lèi)別時(shí)，引入m-1個(gè)虛擬變量
B.當(dāng)定性因素有m個(gè)類(lèi)別時(shí)，引入m個(gè)虛擬變量，會(huì)產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題
C.虛擬變量的值只能去0和1
D.在虛擬變量的設(shè)置中，基礎(chǔ)類(lèi)別一般取值為0
E.以上說(shuō)法都正確
A.m
B.m-1
C.m-2
D.m+1
假定月收入水平在1000元以?xún)?nèi)時(shí)，居民邊際消費(fèi)傾向維持在某一水平，當(dāng)月收入水平達(dá)到或超過(guò)1000元時(shí)，邊際消費(fèi)傾向?qū)⒚黠@下降，則描述消費(fèi)（C）依收入（I）變動(dòng)的線性關(guān)系宜采用（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)消費(fèi)函數(shù)
如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立，則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是（）。
A.相互平行的
B.相互垂直的
C.相互交叉的
D.相互重疊的
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。