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你可能感興趣的試題
A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
對(duì)于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有
，Ω是一個(gè)（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對(duì)角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為
，此估計(jì)量為（）。
A.有偏、有效的估計(jì)量
B.有偏、無效的估計(jì)量
C.無偏、無效的估計(jì)量
D.無偏、有效的估計(jì)量
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。