回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實際值與擬合值的離差平方和
對于
，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
下面哪一表述是正確的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計量
是隨機向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機向量
B.非隨機向量
C.確定性向量
D.常量
A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
最新試題
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
對于估計出的樣本回歸線（）