A.E（μi）=0
B.Var（μi）=σ2
C.Cov（μi，μj）（i≠j）
D.μi～N（0，1）
E.X為非隨機(jī)變量，且Cov（Xiμi）=0
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A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低
B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小
C.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高
D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大
對(duì)于回歸模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)H0：β1=0時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.χ2（n-2）
B.t（n-1）
C.χ2（n-1）
D.t（n-2）
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS
A.總離差平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
D.可決系數(shù)
參數(shù)βi的估計(jì)量
具備有效性是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量模型（）。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。